ервис Perplexity представил функцию Hybrid Compute — архитектурное разделение задач, призванное перенести тяжелые и конфиденциальные вычисления из удаленных дата-центров прямо на пользовательские компьютеры. Система анализирует входящий запрос, распознает персональные или закрытые файлы и обрабатывает их локально на процессоре вашего устройства вместо отправки на внешние серверы. Вслед за предыдущими релизами персональных решений компания объявила о нововведении в соцсети X, сделав упор на защиту приватности.
На практике при прикреплении документов к запросу клиентское приложение выделяет конфиденциальные данные и предлагает выбор: разобрать конкретные файлы локально с помощью нейрочипа Mac (Neural Engine), делегируя общий контекстный поиск облаку, либо отправить всю задачу на серверы, как раньше. Для тех, кто работает с финансовой отчетностью или внутренними служебными записками, это убирает задержки при загрузке тяжелых файлов и оставляет исходные данные исключительно на вашем накопителе.
Требования к железу и архитектура моделей
Внутри локальный контур опирается на компактные языковые модели — Gemma 4 E4B, Qwen 3.6 и специальную дообученную версию Qwen 3.6 от самой Perplexity. При этом сложные аналитические запросы по-прежнему уходят в облако к передовым флагманским нейросетям уровня Claude Opus 5 или GPT 5.6 Sol.
Perplexity Hybrid Compute поддерживает локальный запуск моделей Gemma 4 E4B, Qwen 3.6 и оптимизированной версии Qwen 3.6 от Perplexity.
Когда Mac берет часть вычислений на себя, обработка этих данных не расходует лимиты токенов в сервисе, снижая нагрузку на подписку. Однако Perplexity открыла доступ к функции исключительно владельцам компьютеров Apple Silicon с платными тарифами Pro или Max. Технически это удобный компромисс, но фактически платные подписчики теперь расплачиваются зарядом аккумулятора и нагревом своих MacBook за то, чтобы сервис экономил на аренде серверных мощностей.